Interessante articolo sul sito IBM:COM url: https://www.ibm.com/it-it/think/topics/smart-farming
L’agricoltura intelligente (smart agriculture) integra AI, IoT e automazione per ottimizzare produzione e sostenibilità, rispondendo a sfide come +70% di cibo entro 2050, clima e costi volatili.
Evoluzione storica
Da agricoltura manuale a precision farming (anni ’80, Pierre Robert: dosi variabili per campo), GPS/resa digitale (anni ’90) fino a trattori autonomi (John Deere-NASA, 2000s).
Tecnologie chiave
• IoT e sensori: Monitoraggio suolo, bestiame, attrezzature via droni/LiDAR.
• AI/ML: Analytics predittivi su big data meteo/satellitari per irrigazione e supply chain.
• Automazione/robotica: Trattori, robot per semina/raccolta, spruzzatura precisa riduce emissioni.
Case study reali
• Texas: App AI su sensori suolo + meteo ottimizza irrigazione in siccità.
• California: Vino +26% resa, -16% acqua via cloud/sensori.
• Kazakistan: Serra smart IoT/AI auto-regola clima per ortaggi tutto l’anno.
Per economisti agrari: trasforma dati in ROI, resilienza e modelli business scalabili contro volatilità PAC/PNRR.